人工智能捕捉食客偏好预测餐饮趋势未来菜单藤编制品兴宁片皮机瞬间胶铜件
勋鼎机械网 2022-07-27 01:00:50
人工智能电子五金捕捉食客偏好预测餐饮趋势 未来菜单将更懂你
数显全自动冲击实验机通太高速负荷丈量传感器产生信号【cnmo】alo电脑电池n chen,以前是谷歌以色列和希腊的首席营销官,也是世界经济论坛的全球负
【cnmo】alon chen,以前是谷歌以色列和希腊的首席营销官,也是世界经济论坛的全球负责人,约两年前开始致力于为不断变化的食品和饮料市场进行预测。近日正式推出的tastewise是他和联合创始人eyal gaon的劳动成果,其平台结合了人工智能(ai)、预测分析、计算机视觉和自然语言处理等,为餐馆、酒店集团和品牌提供美食观察和预测技术。tastewise依赖于pico ventures的投资提供基于云的服务,每月起价为299美元。
人工智能
chen表示:“如今,有许多人在不断寻找新的食物体验,同时还会考虑到健康的问题,在这个新环境中,所有消费包装商品公司和餐馆,无论规模大小,都必须充满活力,tastewise就将提供最新的分析,帮助他们保持领先地位。”
tastewise扫描客户输入的每个食品相关查询的数据点、查看社交媒体的聊天、并花了一个月查看食物的照片(总共约10亿张照片)、此外还有来自顶级餐厅的153,000份菜单中的1300万道餐食和约100万份家庭食谱等。掌握了这些数据,再加上专有的机器学习算法,经过培训,该平台就可以识别并预测趋势,chen表示,这项服务不仅可以说明当下的烹饪趋势,还可以让菜肴在未来受到欢迎。
不过,使用人工智能来预测食物趋势并激发新食谱已经不是什么新鲜事了。ibm最近宣布与mccormi具体的用户需根据本身使用情况定制ck&company合作,通过机器学习创造出新的口味和食品,它旨在通过分析数百种不同的化学成分来创造新的配方,并且已经生产了10,000多种新颖的配方;纽约创业公司analytical flavor systems的平台gastrograph利用感官数据和机器学习算法来评估产品的风味特征,并找出改进方式;洛杉矶halla的i/o平台使用人规格规范化电子印刷工智能为杂货店、餐馆和食品配送应用程序和站生成类似netflix的建议,部分利用了餐馆菜肴、配方、配料和杂货项目的味道和风味属性数据库;其他公司,如foodpairing、夹紧气缸plant jammer和dishq,则根据个人偏好提供个性化的推荐系统。
marriott international旗下pure grey culinary concepts hospitality group全球副总裁guy heksch表示:“通过与tastewise的合作,我们能够通过实时行业数据和预测分析来改变我们的战略和决策,不仅仅是简单了解消费者的偏好,它还可以帮助我们选择目标受众,捕捉从邻居到州一级的微观趋势,并设计菜单以满足客人的口味。”
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